SEMMACAPE au salon Seanergy 2022

L’avancée du projet a été présentée sous la forme d’un poster au Salon Seanergy, pour la 2ème année consécutive. Cette fois-ci des résultats intermédiaires ont pu être décrits, la phase d’analyse manuelle des images pour alimenter le logiciel de reconnaissance automatique s’étant achevée en juin 2022. Le poster, réalisé par…

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SEMMACAPE à l’atelier MACLEAN (Machine learning for Earth Observation)@CAP/RFIAP à Vannes

SEMMACAPE a été cité dans le keynote invité « From supervised to unsupervised deep learning for automatic detection of marine megafauna » donné par Pierre Allain (WIPSEA) et Minh-Tan Pham (IRISA/UBS) lors de l’atelier MACLEAN (Machine learning for Earth Observation) à la conférence CAP/RFIAP (Conférence sur l’Apprentissage automatique/Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage…

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Première publication scientifique sur les résultats préliminaires de SEMMACAPE

Les membres de l’équipe affectés à l’IRISA ont publié un article qui présente les premiers résultats des développements de méthodes d’analyse non-supervisée des photographies aériennes. Cet article est paru dans la revue Remote Sensing le 12 janvier 2022.

Berg, Paul, Deise Santana Maia, Minh-Tan Pham, and Sébastien Lefèvre. 2022. « Weakly Supervised Detection of Marine Animals in High Resolution Aerial Images » Remote Sensing 14, no. 2: 339. https://doi.org/10.3390/rs14020339

remotesensing-14-00339-v2